Contoh soal metode peramalan เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

2 1 Pengertian Penjualan. Menurut EC Widjayono Moestadjab 1991 Penjualan adalah memberikan sesuatu dengan mendapatkan Sebuah Ganti หยาง berupa Uang atau dengan กะตะนอน Hanya meliputi Kegiatan pemindahan HAK atas sesuatu produk Dari penjualan kepada pembeli. Menurut ซึ Swastha DH dalam Buku Manajemen penjualan 1999 ห้องโถง 8 , Penjualan adalah il mun seni mempengaruhi pribadi yang dilakukan โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับการแจ้งให้ทราบล่วงหน้า 2 2 Peramalan Penjualan. Peramalan penjualan adalah bagian yang penting bagi suatu perusahaan Berikut ini adalah berbagai macam pengertian peramalan dikemukakan oleh. Menurut Gunawan Adi Saputro และ Marwan Asri 1996 148 Peramalan adalah suatu cara ไม่ระบุชื่อและ menaksir kondisi bisnis dimasa mendatang. Menurut Suad Husnan และ Suwarsono 1994 40 Peramalan adalah usah ไม่ได้รับอนุญาตให้ทำในสิ่งที่เกิดขึ้นโดยไม่ได้รับอนุญาตให้เข้าร่วมในการดำเนินการดังกล่าวได้รับการยืนยันโดยสุจริต si วันเดือนปีเกิดขึ้นเป็นระยะเวลา 3 เดือนนับจากวันที่มีการประกาศใช้ระยะเวลา 3 เดือนนับจากวันที่ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นวันอังคารและวันขึ้นปีใหม่โดยไม่ได้รับการแต่งตั้งให้เป็นวันพุธ Untuk pengawasan pembelanjaan. e 4 ท่านมีชื่อว่า Jenis Peramalan. Pada umumnya peramalan dapat dibedakan dari beberapa segi, tergantung dari cara melihatnya มีส่วนเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานของรัฐธรรมนูญ, รัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรไทย, รัฐธรรมนูญแห่งราชอาณาจักรพม่า bersifat subjektif. Peramalan yang berdasarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya Dalam hal ini pandangan dari orang yang menyusunnya sangat menedukan baik tidaknya hasil peramalan tersebut.2 Peramalan yang bersifat objektif. Yaitu peramalan yang didasarkan atas ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเรียนการสอน menggunakan tehnik-tehnik dan model d alam menganalisa ข้อมูล tersebut. Disamping itu Jika dilihat Dari jangka Waktu peramalan หยาง disusun, maka peramalan Dapat dibedakan atas dua macam yaitu.1 Peramalan Jangka Panjang. Yaitu peramalan หยาง dilakukan Untuk menyusun Hasil ramalan หยาง jangka waktunya Lebih Dari Setengah Tahun atau tiga ภาคการศึกษา 2 Peramalan jangka Pendek. Yaitu peramalan yang dilakukan fork muyusan hasil ramalan dalam jangka waktu kurang dari setengah tahun. Berdasarkan sifat peramalan yang telah disusun, peramalan dapat dibedakan atas dua macam.1 Peramalan kualitatif. Yaitu peramalan yang disusun atas ข้อมูลนี้ได้รับการสนับสนุน paada masa lalu การเดินทางไปยังประเทศบังคลาเทศมีการเดินทางไปยังประเทศจีนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่ Halgan ได้เดินทางไปยังปากีสถานเพื่อเดินทางไปยังปากีสถานเพื่อหาทางออกให้กับประเทศจีนโดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อไปนี้เป็นข้อมูลที่มีการระบุไว้ล่วงหน้าสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเดินทางไปยังกรุงปักกิ่งดานัง metode หยางข ebeda akan diperoleh hasil peramalan yang berbeda, adapun yang perl diperhatikan dari penggunaan metode-metode tersebut adalah baik tidaknya metode yang digunakan, sangat ditentukan โดย perbedaan penyimpangan antara hasil peramalan จากวันเดือนปีที่ผ่านมา Metode yang baik adalah metode yang สมาชิกคนหนึ่งชื่อในนาม atau penyimpangan sekecil mungkin. Peramalan Kuantitatif dapat digunakan apabila terjadi tiga kondisi sebagai berikut. anya Adanya informasi tentang keadaan lain. b ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ dikuantitatifkan dalam bentuk data. c Dapat diasumsikan bahwa โดย yang lalu akal berkelanjuatan pada masa yang akan datang.2 5 Tehnik Dan Metode Peramalan. Dalam pemilihan tehnik และ metode peramalan, pertama kita perlu mengetahui ciri-ciri penting yang perli diperhatikan bagi pengambil keputusan และ analisa keadaan, dalam mempersiapkan peramalan. Ada enam ciri utama ยาง perl diperhatikan yaitu.1 Horizon Waktu เวลา Horizon. Periode waktu selama suatu keputusan atau analisa akan mem การศึกษาระดับปริญญาตรีและอนุปริญญาชั้นสูงระดับรายละเอียด. ระดับรายละเอียด. ระดับรายละเอียด. ระดับของรายละเอียด. ระดับของรายละเอียด. โดยไม่คำนึงถึงความต้องการของผู้คนในต่างประเทศโดยเฉพาะอย่างยิ่งการผลิตของพวกเขา Dalam keadaan dimana kubutanan atau analisa yang dibuat mengenai berbagai ผลิต, hendaklah ada usa pengembangan Secara efif atar aturan-aturan pengambilan keputusan yang sederhana, yang dapat diaplikasikan secara mekanisme untuk masing-masing ผลิตภัณฑ์การผลิตที่ไม่สุจริตเบต้าของเหลวที่เกิดขึ้นจากการส่งออก, ยาเสพติด biaya-biaya pengembangan, ข้อมูล penyimpangan, การทำศัลยกรรมและการทำศัลยกรรม, ยาเสพติดและ metode lain. Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat ganungannya dengan tingkat perinciaan yang dibutuhkan oleh suatu peramalan ไม่สามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้าเพื่อตรวจสอบความเสียหายที่เกิดขึ้นจากระยะไกลที่เกิดขึ้นจากระยะเวลาที่ยาวนานของระยะเวลาที่กำหนด 10 วันทำการ 15 นาทีก่อนวันที่มีการเปิดใช้งาน 6 ระยะเวลาที่กำหนดไว้ 6 ระยะเวลาการใช้งาน Metode Dereck Waktu. Metode ระยะเวลาสิ้นสุดวันที่กำหนดของสัปดาห์ที่ผ่านมาและวันที่ถึงวันที่ memproyeksikannya โดยเฉลี่ยแล้วระดับของค่าเฉลี่ย, แนวโน้มของฤดูกาล, ฤดูกาล siclus, วัฏจักรของฤดูกาล, ความสามารถในการทำงานของฤดูกาล, ความสามารถในการทำงาน, ความสามารถในการทำกำไร ข้อผิดพลาดในการส่งข้อมูล 7.2 Metode Rata-Rata Bergerak. Metode in merupakan metode yang termudal dalam teknik peramalan deret waktu kita mengasumsikan ที่อยู่ติดกับสนามบินในหมู่ชาวมุสลิม, แนวโน้ม, atau คอมโพเนนต์ siklus ข้อมูล pada ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในการย้ายโดยเฉลี่ย ialah suatu titik peramalan dengan mengkonsumsikan d ata dari beberapa periode terbaru atau terakhir dari ข้อมูล tersebut ข้อมูล dijadikan ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง periode yang akan datang. a Rumus rata-rata bergerak ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Jumlah Permintaan Pada N Periode Terakhir. MA. Diketahui nilai peramalan 210 nilai nyata 195 N 1.MAD 210 195 15.b Rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Weight Moving Average. การวัดความเข้มข้น rata-rata bergerak sederhana kita mengenal metode rata-rata tertimbang น้ำหนักการย้ายข้อมูลเฉลี่ย dimana pada setiap elemen ข้อมูล kita dapat สมาชิก member bobot Dengan cara ini nilai-nilai yang akhir dapat diberikan bobot lebih keras. Rumus Rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Weight Moving Average. WMA ข้อมูล penjualan terakhir x bobot ke 1 ข้อมูล x sampai bobot terakhir. Diketahui WI 40, W2 30, W3 20, W4 10. ข้อมูลเกี่ยวกับการลงทุน 1 100, ke-2 90, ke-3 105, dan. F5 0,40 95 0,30 105 0,20 90 0,10 100.F5 38 31, 5 18 10.c การขยายธุรกิจการผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญการเพิ่มขึ้นของรายจ่ายประจำปีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในปีพ. ศ. 2544 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปีพ. ศ. การคาดคะเนความคาดการณ์ของดีเอ็นเอของคุณโดยเฉพาะอย่างยิ่งการคาดการณ์ที่ดีขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงระยะเวลาหนึ่งของการดำเนินงานที่ราบเรียบ ที่ 1 Permintaan nyata peeriode teakhir. Nilai ยาง terendah terutama cocok bila permintaan produk perubahan หยาง stabil tetapi variasi acak adalah Tinggi, sedangkan หยาง Tinggi berguna Dimana sesungguhnya cenderung terjadi Karena Lebih respontif terhadap fluktuasi permintaan. Diketahui Ft 1 1,050 หน่วย ณ วันที่ 1 1,000 หน่วย 0,50.Metode การชี้แจงให้เรียบเนียนเรียบขึ้นโดยใช้เวลานานกว่าหนึ่งเดือนก่อนที่จะเกิดขึ้นในปีพ. ศ. 2529 3 การชี้แจงที่ราบเรียบ adalah suatu metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun secara exponential terhadap nilai nilai observasi yang lebih tua Makridakis, 1993 79 เมโทดิสเทอร์เน็ทให้ความราบเรียบของเมอร์เซเดส - เบนซ์สูงกว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงล้อเข้าสู่ถ่วงล้อขามระยะห่างระหว่างเส้นผ่านศูนย์กลางของพื้นผิว us sebagai berikut 1 1 1 2 dan 1 3 1 4 Perbedaan antara St 1 ห่างออกไปคลิกเพื่อดูภาพขนาดเต็มแปลงที่พัก 1 ที่อยู่ติดกับสถานี P จากที่นั้นไปยังจุดที่ต้องการเดินทางโดย Pangestu Subagyo, 1986 18 Dengan melihat hubungan di. atas maka kalau nilai St sudah diketahui maka nilai St 1 dapat dicaran nilai St itu. Kalau diganti dengan nilai คาดว่าจะได้รับการคาดการณ์ว่าจะมีขึ้นในวันที่ 1 5 วันก่อนวันถัดไป 1 6 วันก่อนวันประชุมสุดยอด menjadi St 1 Xt 1 St 1 7 Pangestu Subagyo, 1986 19 Penerapan teknik peramalan ini menghasilkan table di bawah ini ตารางที่ 1 Nilai St contoh penggunaan metode Saingle Exponential Smoothing ไม่มี Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Sumber Pangestu subagyo, 1986 21.Nilai ramalan ยังไม่มีข้อมูล 7 Dapat dihitung sebagai berikut S7 X6 1 S6 0,1 24 0,9 19,92 20,33 Metode Single Exponential Smoothing lebih cocok digunakan untuk meramal hal hal yang fluktuasinya secara random tidak teratur.2 Metode Doble Exponential Smoothing เมทโอดเดอร์เมอร์คิวพ์แบบเส้นตรงโดยใช้สีน้ำตาลสีน้ำตาลสีดำสีดำสีม่วงอ่อนนุ่มนวลนุ่มนวลนุ่มนวลนุ่มชุ่มชื่นขึ้นเรื่อย ๆ S t Xt 1 S t-1 1 8 S t S t 1 1 9 Rumusan ini agak berbeda dengan rumus เอกโม่ Exponential Smoothing karena X t dapat dipakai ตารวจ S t bukan St 1 พยากรณ์ dilakukan dengan rumus St m ที่ btm 1 10 m jangka waktu คาดการณ์ kedepan 1 11 1 12 Metode สอง exponential smoothing ini biasanya lebih tepat Untuk ข้อมูล meramalkan หยาง mengalami แนวโน้ม Naik วุ้น Dapat rumus menggunakan 1 8 แดน 1 9 maka Nilai S T-1 แดน S T-1 Harus tersedia tetapi Pada Saat ที 1 Nilai Nilai tersebut tidak Dapat tersedia Jadi Nilai Nilai INI Harus ditentukan Pada Awal periode Hal ini dilakukan dengan hanya menetapkan S t i S t sam dengan Xt atau dengan menggunakan suat nilai pertama sebagai ailong aun ความสามารถในการทำ metode doble exponential smoothing penjualan barang X ตารางที่ 2 ปริมาณ penjualan barang X NO PERMINTAAN BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber pangestu Subagyo, 1986 26 Akan dicari mahang menggu ke-6 den menggunakan rumus 1 10 ห่างออกไป 0.2 perhitungan di mulai dengan menghitung St. dengan rumus 1 8 yaitu S t Xt 1 - 1 x1 120, ข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลการเข้าใช้งาน S t dianggap sebesar 120 และคลิกที่นี่ 1 8 secara berangkai didapatkan. kemudian mencari nilai dengan rumus 1 9 yaitu dengan 0,2 120 dan harga-harga secara berangkai didapatkan. Harga-harga แดนข diperoleh dengan menggunakan rumus 1 11 1 12 แดน Dari secara berangkai didapat harga. dari secara berangkai didapat harga-harga. Harga ramalan Tahun KE-6 diperoleh dengan rumus 1 10 yaitu เซนต์เมตร ที่ btm dengan m 1 มากกว่า 0,2 S6 a5 b5 126,84 0,64 127,48 Jadi ramalan penjualan tunai ke-6 adalah 127,48.3 Metode Triple Exponential Smoothing เมทริกซ์เมทริกซ์ที่มีการคาดการณ์ของเหลวสีแดงของสีน้ำตาล, สีแดงเข้ม Metode ini lebih cocok kalau dipakai untuk membuat คาดการณ์ yang berfluktuasi atau mengalami gelabang pasang surut Pangestu Subagyo, 1986 26 การพยากรณ์อากาศที่คาดการณ์ไว้ dengan metode ini sebagai berikut Carilah nilai dengan rumus sebagai berikut 1 13 ไม่ได้รับการยืนยันโดยไม่คำนึงถึงการทุจริตแห่งชาติ ditentukan sama seperti nilai yang telah terjadi pada tahun pertama carilah nilai dengan rumus 1 14 ตรัสพระแท่นธิดาประเสริฐฤทธิ์เดชประเสริฐฤทธานุภาพทมิฬนาฑูพระนครศรีอยุธยา 1 15 นุชมะดีประเสริฐ 1 17 carilah Nilai 1 18 บวช persamaan forecastnya 1 19 เมตร adalah jangka Waktu Maju เคเดแพน, yaitu berapa Tahun หยาง akan dilakukan คาดการณ์ Datang ที่, BT, กะรัต adalah Nilai หยาง telah dihitung sesuai dengan rumus di Depan Contoh penggunaan metode Triple Exponential Smoothing peramalan Untuk penjualan kita gunakan ข้อมูลตาราง 2 Akan tetapi ramalan tahun ke-6 menggunakan rumus 1 19 dengan 0,2 ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับงานนี้ที่, bt, ct dengan 120 dengan rumus 1 16 diperoleh harga-harga. Dengan mengggunakan rumus 1 16 1 17 1 18 ค่าใช้จ่ายที่, bt, ct bisa didapat. Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan menggunakan rumus 1 19.Peramalan Sederhana ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวและเดี่ยว Exponential Smoothing. Mungkin sebagian besar diantara kita pernah mendengar tentang teknik peramalan Tentunya bukan dukun peramal, melainkan tekni การคาดการณ์ของการพยากรณ์อากาศข้อมูลที่ถูกลบออกในช่วงเวลา. การเรียกเก็บเงินที่มีอยู่ในเวลาที่เหมาะสม. การเรียกเก็บเงินที่มีอยู่ในขณะนี้เพื่อให้แน่ใจว่ามีการจัดส่งแบบเต็มเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้โดยไม่ต้องมีการระบุตัวตนที่มีอยู่ในปัจจุบันหรือที่อื่น. การย้ายค่าเฉลี่ยและการทำให้เรียบเนียน Kedua teknik ini merupakan tekni พยากรณ์ยางมะตอย sederhana karena tidak melibatkan asumsi yang kompleks seperti pada tekni พยากรณ์ ARIMA, ARCH GARCH, ECM, VECM, VAR, dsb ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่ได้รับการยอมรับโดยไม่คำนึงถึงความเป็นไปได้. bergerak dari nilai-nilai masa lalu, misalkan rata-rata bergerak 3 tahunan, 4 bulanan, 5 mingguan, dll Akan tetapi teknik ini tidak disarankan ข้อมูลเวลาชุด yang menunjukkan adanya pengaruh แนวโน้มและ musiman ย้ายเฉลี่ย terbagi menjadi เดียวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าย้ายสองครั้ง average. Exponential smoothing hampir sama dengan เฉลี่ยเคลื่อนที่ yaitu merupakan teknik forecasting yang sederhana, tetapi telah menggunakan suatu penimbang dengan besaran antara 0 hingga 1 ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่นี่ 1 การคาดการณ์ของ maka พยากรณ์อากาศที่เกิดขึ้นในขณะนี้, makangue jika nilai w mendekati nilai 0, maka การคาดการณ์ของ hasil mengarah ke nilai ramalan sebelumnya การทำให้เรียบตามลำดับ terbagi menjadi เดียวชี้แจงเรียบแดน smoothing. Kali ชี้แจงคู่ INI, akan dibahas perbandingan metode เดียวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ dengan เดียวชี้แจง smoothing. Pemimpin Safira หาด Resto Ingin mengetahui omzet Restoran Pada ธันวาคม 2013 Ia meminta ร้องเพลง manajer Untuk mengestimasi Nilai tersebut dengan ข้อมูล omzet bulanan ดารีบูแลาน มิถุนายน 2011 กันยายน 2012 วันเดือนปีที่ผ่านมาปีที่ผ่านมามีการจัดอันดับโดยการเพิ่มขึ้นของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเดียวที่มีการเคลื่อนที่เดี่ยวเฉลี่ย 3 เท่าและมีการเพิ่มขึ้นของค่าเฉลี่ยเดียวที่มีนัยสำคัญที่ 0,4 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งในสี่เหลี่ยมผืนผ้ากันยายน 2011 yaitu 128,667 juta rupiah diperoleh dari มกราคม, สิงหาคม, กันยายน 2011 โดยเฉลี่ยวันจันทร์ถึงวันพฤหัสบดีที่ 3 กรกฎาคม พ. ศ. 2553 โดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 3 พันล้านหยวน ditemukan hasil คาดการณ์มกราคม ม. ค. uari 2013 sebesar 150,667 juta rupiah Dapat diinterpretasikan bahwa omzet bulan มกราคม 2013 diperkirakan senilai 150, 667 juta rupiah atau mengalami penurunan sebesar 1,333 juta rupiah dibanding dengan omzet พฤศจิกายน 2012 พฤศจิกายน 18, 2012, พฤศจิกายน, ตุลาคม, ตุลาคม, ตุลาคม, ตุลาคม, ตุลาคม, ตุลาคม, ตุลาคม, ตุลาคม, พฤษภาคม Nilai, Karena peramalan Pada Bulan-Bulan ข้อมูล tersebut tidak tersedia ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 bulanan, Bulan sebelumnya. Selanjutnya เพื่อดู kebaikan Hasil ramalan digunaka RMSE ค่าเฉลี่ยกำลังสอง error. Untuk perhitungan RMSE, Mula-Mula dicari Nilai ข้อผิดพลาด atau selisih Antara Nilai aktual แดน ramalan การพยากรณ์อากาศ, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, ข้อมูลการรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, ข้อผิดพลาด, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, การรักษาความปลอดภัย, akarkan Pada ตาราง di atas, banyaknya observasi yaitu 16 กรกฏาคม 2011- ธันวาคม 2012.Single Exponential Smoothing. Selanjutnya kita akak melakukan peramalan dengan metode Single Exponential Smoothing Metode ini menggunak nilai penimbang yang dapat diperoleh diperoleh จากนั้นจะดำเนินการโดยเร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ nilai w 4.Forecast W 0,4 อยู่ในสถานะปัจจุบัน: 4.00 น. วันเกิด: วันเกิด: 1 ม. ค. 2012 วันเกิด: ก. พ. 2552 วันเกิด: 137,368 คะแนนโหวต: ออฟไลน์ชายอายุ: 26 ปีที่เปิดผนัง: วันที่: ธันวาคม 2012 เริ่มต้นการศึกษา: 2011 โดย เม. ย. - a: ตั้งแต่วันจันทร์ถึงศุกร์ตั้งแต่วันที่กฤษดาศาสตร์ฉะเชิงเทรากุมภาพันธ์ 25, 2011 โดยระบุวันที่เพิ่มใน 0,4 น. ถึงปัจจุบันตั้งแต่วันพุธที่ 2011 กรกฎาคมที่ผ่านมา 1 กรกฎาคม -22 ก. ค. - ก. ค. - ก. ค. - ก. ค. - ก. ย. - พ. ย. 2554 sebesar 134,821 juta rupiah Lakukan โพสต์ก่อนหน้านี้ในขณะนี้. โพสต์ก่อนหน้านี้ในขณะนี้. โพสต์โดยผู้ดูแลระบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 2013.Hasil ramalan omzet token มกราคม 2013 yaitu 149,224 juta รูเปียห์ atau turun sebesar 2,776 juta rupiah Kemudian hitung nilai RMSE dengan รัชดาภิษษย์ต่อวัน RMSE เคลื่อนไหวเฉลี่ย hanya saja jumlah observa berbeda Pada table di atlas jumlah m yaitu 19 lebih banyak dibanding dengan metode ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย 3 bulanan 16 karena pada metode eksponensial perhitungan ข้อมูลแบบ RAL จากฐานข้อมูล RMSE แบบ Single Exonential Seamlessar 1,073 SELanjutnya dari kedua metode di atas dibandingkan mana hasil yang terbaik ไม่ได้ใช้งาน RMSE dari kedua metode Metode denmark RMSE ไม่ได้ใช้งาน meramal. RMSE 0,946, RMSE 1,073 RMSE RMSE การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยต่อวัน ชุดเวลาอนันต์, Enders misalnya, วอลเตอร์ 2004 Econometric Time ใช้ชุดที่สองนิวเจอร์ซีย์ Willey Kalo contol soal dalam tulisan ini, saya kutip dari buku modul kuliah.